Wikipedia ne-ar putea ajuta să fim cu un pas înainte de izbucnirea unor epidemii

Publicat de Lucian Bălănuţă, 16 noiembrie 2014, 13:00 / actualizat: 16 noiembrie 2014, 18:45

Analizarea acestor tendinţe din mediul online i-ar putea ajuta pe oamenii de ştiinţă să fie cu un pas înaintea apariţiei de epidemii pe glob, sugerează cercetătorii.

Aceştia au examinat dacă datele privind traficul pe Wikipedia, care este gratuit şi accesibil tuturor, ar putea fi utilizate în acelaşi mod în care alţi cercetători au folosit date de pe Twitter şi Google Flu Trends (instrument online care estimează în timp real date privind incidenţa gripei pe baza căutărilor online) pentru a obţine o avertizare prealabilă cu privire la izbucnirea unor epidemii.

Toate aceste sisteme pot reflecta interesul tot mai mare al oamenilor dintr-o anumită regiune de a afla mai multe informaţii despre o boală în etapele timpurii ale apariţiei unui focar epidemic.

‘Un sistem global de prognozare a bolilor va schimba modul în care răspundem la epidemii’, a declarat Sara Del Valle, cercetător din New Mexico. Potrivit acesteia, aşa cum în fiecare dimineaţă verificăm cum este vremea, tot astfel se poate monitoriza incidenţa bolilor şi lua măsuri de contracarare pe baza prognozelor.

Del Valle şi colegii ei au analizat 14 focare epidemice care s-au înregistrat între 2010 şi 2013 în nouă ţări. De exemplu, ei au verificat numărul accesărilor zilnice ale articolelor de pe Wikipedia despre holeră efectuate din Haiti în 2010, precum şi ale textelor despre Ebola, înregistrate în Uganda în timpul micilor focare care au avut loc în această ţară în 2011 şi 2012.

Rezultatele au arătat că analizând tendinţele online, cercetătorii au putut să spună atunci când urmează să izbucnească o epidemie, uneori cu până la 28 de zile în avans.

Metoda a fost un succes deosebit în prezicerea unor focare de gripă şi febră dengue, potrivit studiului publicat în revista PLoS Computational Biology la 13 noiembrie.

Cercetătorii au remarcat, în schimb, că metoda nu a funcţionat bine în cazul bolilor cu rată de extindere foarte lentă (de exemplu, HIV / SIDA), precum şi al focarelor care au apărut în zone cu conectivitate scăzută la internet şi care au implicat un mic număr de persoane (de exemplu, focare anterioare de Ebola în Africa sub-sahariană).

Cu toate acestea, datele de pe internet pot reflecta tendinţele mai repede decât actualele metode pe care autorităţile medicale le folosesc pentru a depista bolile infecţioase, spun cercetătorii. Oamenii pot citi despre boala lor înainte de a obţine rezultatele de la laborator şi uneori chiar înainte de a fi diagnosticaţi de un doctor.

Şi, dintre resursele on-line de informare despre condiţiile de sănătate, Wikipedia s-a dovedit a fi una de încredere. Potrivit The New York Times, pagina Wikipedia despre Ebola a avut 17 milioane de vizualizări în ultima lună, comparabilecu accesările articolelor despre această boală pe site-urile Organizaţiei Mondiale a Sănătăţii şi Centrului pentru Controlul şi Prevenirea Bolilor. (Agerpres/ FOTO nbc.co)